Искусственный интеллект (ИИ) активно и повсеместно внедряется во все сферы экономики. ИИ должен кардинально преобразовать мировую экономику, революционизировав всё от рынков труда до цифровой инфраструктуры и цепочек поставок. По данным Международного валютного фонда (МВФ), почти 40% мировой занятости находится под воздействием ИИ, при этом некоторые отрасли подвержены автоматизации на основе ИИ больше других.
Искусственный интеллект — это способность машины выполнять некоторые когнитивные функции, которые мы обычно связываем с человеческим разумом. Организациям и отдельным лицам необходимо быстро освоиться, ведь технология ИИ в настоящее время меняет облик работы, экономики и привычного общества.
К 2300 году, по некоторым прогнозам, возможности ИИ будут соперничать с возможностями человека, а также ИИ может добавить в мировую экономику 4,4 трлн долл. США в год. В настоящее время 60 стран имеют национальные стратегии ИИ. К ним относятся Бразилия, Китай, страны Европейского союза, Сингапур, Южная Корея и Соединённые Штаты Америки. Принятые подходы варьируются от основанных на руководящих принципах, таких как проект закона о правах ИИ в США, до комплексных правил ИИ, которые соответствуют существующим правилам защиты данных и кибербезопасности, таких как Закон ЕС.
Страны также прилагают совместные усилия, чтобы установить стандарты использования ИИ. Глобальное партнёрство по искусственному интеллекту, сформированное в 2020 году, насчитывает 29 участников, включая Бразилию, Канаду, Японию, США и несколько европейских стран. Эксперты считают: несмотря на то, что правила ИИ всё ещё разрабатываются, организации должны действовать сейчас, чтобы избежать юридических, репутационных, организационных и финансовых рисков — в условиях общественного беспокойства ошибка может быть дорогостоящей.
Чтобы превзойти конкурентов в будущем, странам необходимо быстро освоиться с ИИ. Согласно Индексу готовности к ИИ, представленному МВФ, по итогам 2023 года наиболее подготовленной к внедрению ИИ страной стал Сингапур (0,8 балла). Сингапур инвестировал сотни миллионов долларов в повышение возможностей ИИ и поддержку национальных стратегий ИИ. Сингапурские работники также быстрее всех в мире осваивают навыки ИИ, а правительство Сингапура даже разработало набор универсальных инструментов ИИ для государственных служащих, которые по-прежнему придерживаются строгих стандартов безопасности.
Следом идут Дания (0,78 балла) и США (0,77 балла). В число стран, наиболее готовых к внедрению ИИ, входят многие европейские государства благодаря своей развитой цифровой инфраструктуре, квалифицированной рабочей силе, благоприятной политической среде и высокому уровню внедрения ИИ в корпорациях. Некоторые из этих европейских стран также были среди первых принявших национальные стратегии ИИ в мире.
Индекс готовности к ИИ от МВФ представляет собой среднее значение четырёх ключевых показателей: цифровой инфраструктуры, человеческого капитала, технологических инноваций и правовых рамок. Каждая метрика имеет набор субиндексов, включающий, в числе прочих, устойчивые инвестиции в человеческий капитал, инклюзивную экспертизу STEM, динамичную экосистему НИОКР и адаптируемость правовых рамок к цифровым бизнес-моделям.
Индекс на 2023 год охватывал в общей сложности 174 страны. Он опирается на данные восьми учреждений, среди которых Международная организация труда, Всемирный банк, Всемирный экономический форум и другие.
Наименее подготовленными к внедрению ИИ оказались в основном страны Африки и Афганистан. Так, на последнем месте расположился Южный Судан (0,11 балла), следом идут Афганистан (0,13 балла), ЦАР (0,18 балла) и Сомали (0,2 балла).
Казахстан вошёл в топ-50 стран по готовности внедрения ИИ. Среди государств ЦА и ЕАЭС РК уступает лишь России, которая заняла 47-е место с индексом 0,56 балла. Казахстан, соответственно, занял 48-е место с индексом 0,55 балла. Как одно из наиболее перспективных применений ИИ в нашей стране, согласно международному консалтинговому агентству McKinsey & Company, была обозначена трансформация государственных услуг с помощью географических информационных систем и пространственных данных. В частности, был отмечен опыт Казахстана в выявлении и развитии инфраструктуры в сельских поселениях с использованием статистической модели, объединяющей географические, демографические и экономические данные с аналитическими методами. Эта модель проанализировала 6293 сёл, выбрав 3500 с самым высоким потенциалом развития, в которых проживает 90% сельского населения. В результате правительство Казахстана могло бы более эффективно и точно предоставлять основные услуги и инфраструктуру сельским районам.
Вернёмся к рейтингу. Следом за РК с заметным отставанием идут Армения (71-е место и 0,49 балла), Беларусь (82-е место и 0,47 балла) и Кыргызстан (99-е место и 0,43 балла). Таджикистан расположился на 123-м месте с индексом 0,37 балла, а соседний Узбекистан замкнул рейтинг стран ЦА и ЕАЭС, оказавшись на 131-м месте с индексом 0,35 балла. Стоит отметить, что Туркменистан не был представлен в индексе МВФ.
